Estimação de parâmetros cinéticos do modelo de transferência de massa da cromatografia em coluna empregando o método de Monte Carlo com cadeias de Markov

Resumo

O presente trabalho apresenta um estudo referente à aplicação da abordagem Bayesiana como técnica de solução do problema inverso de estimação de parâmetros em processos de cromatográficos de separação da glicose e frutose presentes no suco de caju. O problema direto é formulado considerando-se a abordagem “Front Velocity”, que considera a convecção como a fase dominante no transporte de soluto ao longo da coluna cromatográfica. A solução do problema inverso de estimação, é obtida empregando o Método de Monte Carlo com cadeias de Markov (MCMC), implementado através do algoritmo de MetropolisHastings.