Modelagem do risco e perigo de incêndios florestais utilizando classificador e sistema fuzzy

Resumo

Este trabalho visa modelar o perigo e o risco de incêndios florestais utilizando duas ferramentas matemáticas distintas: um sistema dinâmico fuzzy e um classificador do tipo k-NN (k-NN é o acrônimo de k-Nearest Neighbors). As variáveis de entrada do primeiro são umidade relativa do ar e precipitação pluvial e a saı́da gera uma série temporal que modela o perigo de incêndios. O segundo tem como entradas as variáveis geográficas: altitude, tipologia florestal e as distâncias para curso d’água e para estradas mais próximos enquanto a saı́da é a probabilidade condicional da classe ω1 (que representa a presença de focos de calor), dado que o padrão de teste xt foi classificado. O estudo é realizado para o Estado do Acre com informações geo-referenciadas dos anos de 2003 a 2014. A acurácia do classificador k-NN foi de 84, 3% junto a um conjunto de teste e apenas para um percentual de 4, 52% de focos de calor ocorridos em 2014 foi atribuı́do risco zero. A estimativa do risco temporal para o ano de 2014 foi avaliada por meio de uma classificação binária, na qual obteve-se acurácia de 73, 97% com área abaixo da curva ROC de 87, 94%.