Aplicação do FAIPA para resolução de Problemas de Complementaridade Não Linear

Matheus Tobias Mendonça, Sandro Rodrigues Mazorche

Resumo


Neste trabalho será verificado os conceitos básicos da implementação computacional do FAIPA (Feasible Arc Interior Point Algorithms) [2] [3], [...]

Texto completo:

PDF

Referências


Cottle, R. W. Nonlinear Programs with Positively Bounded Jacobians,Journal of SIAM onApplied Mathematics14,1966, p. 147-158.[2] Herskovits, J. and Santos, G. On the computer implementation of feasible direction inte-rior point algorithms for nonlinear optimization,Structural optimization, 14:165, 1997. DOI:10.1007/BF01812519

Herskovits, J. Feasible Direction Interior-Point Technique for Nonlinear Optimization,Journalof Optimization Theory and Applications, 99:121, 1998. DOI: 10.1023/A:1021752227797.

Herskovits, J. and Mazorche, S. R. A feasible directions algorithm for nonlinear complementa-rity problems and applications in mechanics,Struct. Multidiscip. Optim.37(5), 435–446, 2009.

Mazorche, S. R. Algoritmos para Problemas de Complementaridade N ̃ao Linear,COPPE/UFRJ, D.Sc., Engenharia Mecˆanica, 2007.


Apontamentos

  • Não há apontamentos.


SBMAC - Sociedade de Matemática Aplicada e Computacional
Edifício Medical Center - Rua Maestro João Seppe, nº. 900, 16º. andar - Sala 163 | São Carlos/SP - CEP: 13561-120
 


Normas para publicação | Contato