Detecção de Áreas de Vegetação em Imagens de Sensoriamento Remoto via Índice SAVI

Lucas Mateus Almeida Damião, Marilaine Colnago, Wallace Casaca

Resumo


Técnicas de Processamento Digital de Imagens (PDI) vem sendo amplamente utilizadas em aplicações na ́area de Sensoriamento Remoto (SR), o que inclui cobertura da terra [2] e o uso de ́ındices de vegeta ̧c ̃ao para detecção de objetos de interesse [1]. [...]

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Referências


Azevedo, S., Silva, E., Colnago, M., Negri, R. and Casaca, W. Shadow detection using objectarea-based and morphological filtering for very high-resolution satellite imagery of urban areas,Journal of Applied Remote Sensing, 13(3):0365067, 2019. DOI: 10.1117/1.JRS.13.036506.

Negri, R., Silva, E. and Casaca, W. Inducing contextual classifications with Kernel functionsinto support vector machines,IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 15:962-966, 2018.DOI: 10.1109/LGRS.2018.2816460.

Rˆego, S. C. A., de Lima, P. P. S., Lima, M. N. S., and Monteiro, T. R. R. An ́alise comparativados ́ındices de vegeta ̧c ̃ao NDVI e SAVI no munic ́ıpio de S ̃ao Domingos do Cariri-PB.RevistaGeonorte, 2:1217-1229, 2012.


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