Classificação da doença de parkinson utilizando uma rede neural ARTfuzzy auto-expansível
Resumo
Texto completo:
PDFReferências
Berus, L., Klancnik, S., Brezocnik, M. and Ficko, M. Classifying Parskinson’s Disease Based onAcoustic Measures Using Artificial Neural Networks,Sensors, 2019. DOI: 10.3390/s19010016.
Moreno, A. L.Redes Neurais ART e ARTMAP com Treinamento Continuado. Novas Edi ̧c ̃oesAcadˆemicas, Saarbr ̈ucken, 2016.
Sakar, B. E., Isenkul, M. E., Sakar, C. O., Sertbas, A. et al. Collection and Analysis ofa Parkinson Speech Dataset with Multiple Types of Sound Recordings,IEEE Journal ofBiomedical and Health Informatics, 17:828–834, 2013. DOI: 10.1109/JBHI.2013.2245674.
Schreiber, J. N. C., Beskow, A. L., M ̈uller, J. C. T., Nara, E. O B. et al. T ́ecnicas de valida ̧c ̃aode dados para sistemas inteligentes: uma abordagem do software SDBAYES, XVII Col ́oquioInternacional de Gest ̃ao Universit ́aria, Volume 17, 2017.
Apontamentos
- Não há apontamentos.
SBMAC - Sociedade de Matemática Aplicada e Computacional
Edifício Medical Center - Rua Maestro João Seppe, nº. 900, 16º. andar - Sala 163 | São Carlos/SP - CEP: 13561-120