Métodos de otimização aplicados ao aprendizado de máquina: um estudo do problema de classificação de caracteres

Autores

  • Matheus Becali Rocha UFES
  • Leonardo Delarmelina Secchin UFES

Resumo

Problemas de classificação consistem em “treinar” o computador de modo a categorizar objetossegundo padrões pr é-definidos. Em nosso caso, estamos interessados no reconhecimento automatizado de caracteres numéricos (“0” a “9”) escritos à mão. 

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

LeCun, Y., Bottou, L., Bengio, Y. e Haffner, P. Gradient-based learning applied to documentrecognition,Proceedings of the IEEE, v. 86, n. 11, p. 2278-2324, 1998.

Sun, S., Cao, Z., Zhu, H., e Zhao, J. A survey of optimization methods from a machine learningperspective.IEEE Transactions on Cybernetics, v. 50, n. 8, p. 3668-3681, 2020.

Cohen, G., Afshar, S., Tapson, J., e van Schaik, A. EMNIST: an extension of MNIST tohandwritten letters,International Joint Conference on Neural Networks, p. 2921-2926, 2017.

Downloads

Publicado

2021-12-20

Edição

Seção

Resumos