Estudo de Métodos de Resolução das Equações de Yule-Walker em Análise Espectral por Modelo Autorregressivo (AR)

Jian Lucas Brito Veras, Rina Chen Carvalho

Resumo


Uma área estudada em processamento de sinais ́e a identificação de frequências correspondentesa periodicidades, chamada de estimativa de densidade espectral, a qual é de grande importância para as áreas de eletrônica e comunicações. [...]

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Referências


Bojanczyk, A. W., Brent, R. P., De Hoog, F. R. and Sweet, D. R. On the stability of the Bareissand related Toeplitz factorization algorithms,SIAM J. Matrix Analysis and Applications,16:14-16, 1993. DOI: 10.1137/S0895479891221563.

Durbin, J. The fitting of time-series in models,Review of the International Statistical Institute,28(3):233-244, 1960. DOI: 10.2307/1401322.

Hogben, L.Handbook of Linear Algebra, 1st edition. Chapman and Hall/CRC, 2006.

Krishna, H.Teoplitz Matrices: Algebra and Algorithms. Syracuse University, Syracuse, 1990.

Menon, D. and Krishnamoorthy, A. Matrix inversion using Cholesky decomposition,2013Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA), pages70-72, 2013.

Oppenheim, A. V., Schafer, R. W. and Buck, J. R.Disrete-Time Signal Processing, 2ndedition. Prentice Hall, New Jersey, 1999.[7] Sweet, D. R.Numerical methods for Toeplitz matrices. Tese de Doutorado, University ofAdelaide, Adelaide, 1982.


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