Detecção de falhas em um tubo por via sonora utilizando Sistema Imunológico Artificial

Igor F. Merizio, Fabio R. Chavarette, Roberto Outa, Thiago C. Moro, Luiz G. P. Roefero

Resumo


E apresentado  neste  trabalho  uma  proposta  inovadora  de  detec ̧c ̃ao  de  falhas  em  tubos  por meios acústicos utilizando um Sistema Imunológico Artificial (SIA). [...]


Texto completo:

PDF

Referências


Feliciani M., I.; Chavarette, F. R.; Outa, R. Caracteriza ̧c ̃ao de um tubo de impedˆancia ac ́usticavia computa ̧c ̃ao natural.Colloquium Exactarum. ISSN: 2178-8332, v. 11, n. 4, p. 62-72, 26nov. 2019. DOI: 10.5747/ce.2019.v11.n4.e297.

Forrest, S. A.; Perelson, A. L.; Cherukuri, R. Self-nonself discrimination in a computer. In:IEEE Symposium On Research In Security And Privacy, 1., 1994, Oakland. Proceedings?Oakland: IEEE, 1994. p. 202-212.

L. E. Kinsler, A. R. Frey, and A. B. Coppens.Fundamentals of acoustics, 4th. Edition.Ho-boken: John Wiley & Sons, Wiley-VCH, 1999.

Lima, F. P. A. Monitoramento e identifica ̧c ̃ao de falhas em estruturas aeron ́auticas e mecˆanicasutilizando t ́ecnicas de computa ̧c ̃ao inteligente. Disserta ̧c ̃ao de mestrado em EngenhariaMecˆanica. Faculdade de Engenharia, Universidade Estadual Paulista - UNESP, Ilha Solteira- SP, 2014.


Apontamentos

  • Não há apontamentos.


SBMAC - Sociedade de Matemática Aplicada e Computacional
Edifício Medical Center - Rua Maestro João Seppe, nº. 900, 16º. andar - Sala 163 | São Carlos/SP - CEP: 13561-120
 


Normas para publicação | Contato