Aplicação de Reservoir Computing para Filtragem de Sinais Caóticos Imersos em Ruído Branco Gaussiano

André L. O. Duarte, Marcio Eisencraft

Resumo


Extração de um sinal imerso em ruído é um problema que surge em diversas  áreas diferentes como sistemas de comunicação [4], análise de imagens médicas e processamento de  áudio [1]. É, desta maneira, um problema de fundamental relevância [1]. [...]


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Referências


Krishnagopal, S., Girvan, M., Ott, E., and Hunt, B. R. Separation of chaotic signals byreservoir computing.Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, volume 30,issue 2, 023123, 2020. DOI: 10.1063/1.5132766

Lellep, M., Prexl, J., Linkmann, M., and Eckhardt, B. Using machine learning to predictextreme events in the H ́enon map.Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science,volume 30, issue 1, 013113, 2020. DOI: 10.1063/1.5121844

Lukoˇseviˇcius, M. A Practical Guide to Applying Echo State Networks,Neural Networks:Tricks of the Trade, Springer Lecture Notes in Computer Science, volume 7700, chapter 26,pages 659-686, 2012. DOI: 10.1007/978-3-642-35289-836.

Oppenheim, A. V., Wornell, G. W., Isabelle, S. H., and Cuomo, K. M. Signal processing inthe context of chaotic signals. Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics,Speech, and Signal Processing, 1992. DOI: 10.1109/icassp.1992.226472


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