Classificação de distúrbios de tensão utilizando a transformada wavelet rápida e o algoritmo C4.5

Fayner Aciole, Fabrício Ely Gossler, Francisco Villarreal

Resumo


Preservar a qualidade da energia elétrica em sistemas elétricos de potência é algo essencial para o mundo moderno. Os distúrbios de tensão são fenômenos frequentes que ocorrem em tais sistemas e que podem implicar em diversos problemas no cotidiano. [...]


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Referências


Abdel-galil, T. K. A., Kamel, M., Youssef, A. M., El-Saadany, E. F. E.and Salama, M.M. A. Power quality disturbance classification using the inductive inference approach.IEEETransactions on power delivery, 19:1812–1818, 2004. DOI: 10.1109/TPWRD.2003.822533.

Daubechies, I.Ten lectures on wavelets.Society for Industrial and Applied Mathematics,Philadelphia, 1992. DOI: 10.1137/1.9781611970104.

Witten, I. H., Frank, E., Hall, M. A. and Pal, C. J.Data mining: pratical machine learningtools and techniques, 4a edi ̧c ̃ao,Morgan Kaufmann, 2016.


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