Técnicas de imputação de dados aplicadas ao ambiente dassmart grids: uma revisão

Jonas F. Schreiber, Paulo S. Sausen, Maurício de Campos, Airam T. Z. R. Sausen

Resumo


O mundo está cada dia mais conectado, qualquer ação é passível de registro, e o setor elétrico pode ser caracterizado como um dos serviços que mais tem agregado novas tecnologias deforma muito intensa nos últimos anos.  As chamadas Smart Grids, ou Redes Elétricas Inteligentes, se caracterizam pela  adoção  de  tecnologias  de  monitoramento  e  comunica ̧c ̃ao  em  praticamente todo  o  sistema.   Com  a  aplicação  e  uso  destas  novas  tecnologias  tem-se  como  efeito  colateral,  o aumento significativo na quantidade de dados dificultando de sobremaneira a sua análise.  Um dos grandes desafios atuais passa a ser a definição de métodos, estratégias e procedimentos para tratar esse volume de dados,  também conhecido como Big Data e Big Data Analytics que surge com a necessidade de trabalhar e manipular uma grande quantidade de dados que também possuí várias lacunas e falhas de continuidade.  Neste contexto, neste artigo é proposto uma revisão geral das possibilidades e uso de técnicas de imputação de dados que podem ser aplicadas nas Smart Grids objetivando viabilizar a transforma ̧c ̃ao destas bases de dados em conhecimentos.


Palavras-chave


Imputação de Dados; Smart Grid; Big Data Analytis

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DOI: https://doi.org/10.5540/03.2021.008.01.0487

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