Identificação de modelo arx sob critério pacf para desempenho comportamental de estruturas mems

Resumo

A crescente demanda de MEMS exige que cada dispositivo seja testado, garantindo a qualidade de todos os dipositivos que vão para o mercado. Porém os testes são caros, aumentando o seu preço final. A modelagem matemática surge como uma alternativa para verificar a qualidade dos MEMS de forma rápida e eficiente. O objetivo do estudo é encontrar um modelo satisfatório com ordem selecionada sob o critério da Função de Autocorrelação Parcial (PACF). A técnica consiste das cinco etapas da identificação de sistemas. A primeira etapa é coletar os dados obtidos de uma plataforma experimental. Então a ordem do modelo é selecionada baseada na PACF. Em seguida os parâmetros do modelo são estimados pelo método dos mínimos quadrados. Depois o modelo é validado calculando o erro percentual e o erro percentual médio absoluto. Quantitativamente, o modelo apresenta erro inferior a 2%. O desempenho comportamental apresenta resultados satisfatórios, comprovando que é possível definir a ordem de um modelo adequado sob os critérios apresentados.