Controle de qualidade e visualização de dados de radares meteorológicos

Autores

  • Renan Henrique Luz Seluzniak
  • Tiago Martinuzzi Buriol
  • Cesar Beneti
  • Sergio Scheer

DOI:

https://doi.org/10.5540/03.2017.005.01.0332

Palavras-chave:

Radar Meteorológico, Controle de Qualidade, Visualização Interativa.

Resumo

Análises e estudos meteorológicos permitem realizar previsões sobre o clima e
antever eventos severos como enchentes, tempestades e tornados. Muitas dessas análises baseiam-se em dados gerados por modelos numéricos ou obtido por sensores em satélites e radares meteorológicos, além de pluviômetros, distômetros e outros. Radares meteorológicos têm a caracterı́stica de possibilitar a previsão de eventos severos à curto prazo, ou seja, por meio dos dados obtidos por esses equipamentos é possı́vel identificar e monitorar tempestades
severas, ocorrência de granizo. Nesse contexto, sistemas de processamento e visualização interativa são de grande importância pois auxiliam a análise e consequente tomada de decisão com base na observação desses dados. No entanto, considerando o desenvolvimento da tecnologia de radares ocorrida nos últimos anos, processar e visualizar grandes quantidades de dados tem se tornado um desafio. Radares de dupla polarização, por exemplo, geram cerca e dez vezes mais informações que radares de polarização simples, mas também geram mais ruidos e informações que precisam ser filtradas. Este trabalho relata o desenvolvimento de um sistema interativo para processamento e visualização de dados de radares meteorológico, bem como a implementação de um algoritmo para o controle da qualidade dos dados. O algoritmo desenvolvido consiste em adaptações realizadas a partir de algoritmos encontrados na literatura, mas com uma preocupação maior em relação ao desempenho. A ideia tem sido buscar um equilibrio entre o tempo de processamento e a acurácia do resultado para que o filtro desenvolvido possa ser integrado a um sistema de visualização interativo. Os resultados obtidos são apresentados e discutidos.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Downloads

Publicado

2017-04-14

Edição

Seção

Trabalhos Completos - Métodos Numéricos e Aplicações