Um procedimento de tratamento de Missing Data em dados agrometeorológicos

Lee Yun Sheng, Laurimar Gonçalves Vendrusculo

Resumo


Dados falhos ou omissos (“missing data”) num banco de dados são prejudiciais
para as análises e tomadas de decisão. Este trabalho tem como objetivo apresentar um procedimento baseado em análises estatı́sticas, modelos de regressão polinomial e logı́stica, para tratamento dos dados falhos. Utilizou-se um banco de dados climáticos, cuja a estação se localiza no municı́pio de Água Boa, MT. As variáveis de estudo foram: temperatura mı́nima do ar, temperatura máxima do ar e precipitação acumulada no dia. Nos modelos apresentados neste estudo verificou-se uma alta correlação (maior que 0,62) e uma reprodução comportamental fidedigna as mesmas caracterı́sticas dos dados reais. Portanto a metodologia se mostrou factı́vel para os dados deste estudo bem como para serem incorporados em outros estudos agroclimatológicos.


Palavras-chave


Dados falhos ou omissos (“missing data”), regressão polinomial, regressão logı́stica, dados climatológicos.

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DOI: https://doi.org/10.5540/03.2017.005.01.0404

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