Engenharia reversa em Jogos de Minoria

Autores

  • Amaury Amaral
  • Jair Donadelli
  • Fernando Ferreira

DOI:

https://doi.org/10.5540/03.2017.005.01.0418

Palavras-chave:

Jogos de Minoria, Algoritmos Genéticos, Programação Linear Inteira Mista, Engenharia Reversa.

Resumo

Neste trabalho estamos interessados em descobrir as estratégias utilizadas por
um conjunto de investidores que são recompensados por comprar quando a maioria esta vendendo e por vender quando a maioria esta comprando (lei da oferta e procura). As decisões de cada jogador são descrita por matrizes de estratégias num Jogo de Minoria. Chamamos de engenharia reversa o conjunto de procedimentos que permitem conhecer estas matrizes a partir do valor agregado das decisões individuais. Para encontrar tais matrizes implementamos dois algoritmos, um com a técnica conhecida por Algoritmos Genéticos e outro baseado em Programação Linear Inteira Mista. Também, a partir das matrizes foi possı́vel selecionar os jogadores mais influentes. Infiltramos jogadores com essas estratégias mais influentes em um novo jogo e observamos resultados positivos em seus desempenhos.

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Publicado

2017-04-14

Edição

Seção

Trabalhos Completos - Modelagem Matemática e Aplicações