Alcateia - Um Novo Algoritmo Para Otimização

Cleber de Almeida Corrêa Junior, Rosilene Portella Corrêa

Resumo


Técnicas de otimização são objetos de estudo de diversos pesquisadores, visto que determinada técnica pode ser eficiente para um problema e não eficiente para outro. Neste sentido, o desenvolvimento de novos algoritmos para otimização é nescessário, especialmente para os problemas de engenharia. Sendo assim, neste trabalho é apresentado um novo algoritmo para problemas de otimização. Trata-se de uma metaheurı́stica populacional baseada no comportamento dos lobos. Com o intuito de validar o método, são realizados alguns testes para minimização de funções não-lineares conhecidas na literatura, obtendo-se resultados que evidenciam o potencial desta nova técnica para problemas mais complexos.


Palavras-chave


Alcateia, Otimização, Lobos, Funções Não-Lineares, Metaheurı́stica.

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DOI: https://doi.org/10.5540/03.2017.005.01.0475

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