MBI aplicado em redes complexas reais

Resumo

A modelagem de doenças infecciosas é uma ferramenta que tem sido usada para estudar os mecanismos pelos quais doenças são transmitidas, para prever o curso futuro de um surto e avaliar estratégias para controlar uma epidemia. Neste sentido, pesquisadores têm estudado modelos matemáticos e técnicas de computação capazes de descrever a transmissão direta de doenças (tais como gripe, HIV, varíola, etc.) entre indivíduos em diversos cenários [1, 5].

Estudos recentes têm mostrado que as redes complexas constituem um suporte natural para o estudo da propagação de epidemias [2]. Uma rede complexa é descrita por um conjunto de vértices (nós) e arestas (conexões, ligações ou links) e algum tipo de interação entre os mesmos. O estudo de redes complexas utiliza conceitos da Teoria de Grafos, da Mecânica Estatística, da Física Não-Linear e de Sistemas Complexos [5]. Na modelagem de uma doença infecciosa por meio de uma rede complexa, cada um de seus vértices constitui um indivíduo e suas arestas representam os contatos entre os mesmos. A topologia da rede pode ser formada por modelos clássicos utilizados na literatura ou por redes de contatos reais, obtidas a partir de bases de dados de acesso público e gratuito.