Biblioteca Estatística Descritiva Intervalar utilizando Python

Lucas Mendes Tortellil, Dirceu A. Maraschin Jr, Alice Fonseca Finger, Aline Brum Loreto

Resumo


A computação científica é largamente utilizada quando há necessidade de exatidão e confiabilidade. Ao representar dados numéricos no sistema de ponto flutuante, estes são aproximados para um subconjunto finito dos números reais. Através desta aproximação ocorrem erros pela impossibilidade da máquina representar estes valores reais.

A matemática intervalar, proposta por Moore [3], surge para automatizar o cálculo do erro computacional científico com limites confiáveis. Nesta forma de representação numérica os valores pontuais são representados por um intervalo X que os contenha. Todo erro originado no processamento dos valores é tratado pela aritmética intervalar.

Este trabalho visa a criação de uma Biblioteca Estatística Descritiva Intervalar na linguagem Python, fornecendo para a literatura formas de garantir resultados exatos e controlar o erro gerado em dados estatísticos.


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