Aplicação das Aritméticas Intervalares de Moore e RDM na Função Densidade com Distribuição Beta

Dirceu A. Maraschin Jr, Lucas M. Tortelli, Alice F. Finger, Aline B. Loreto

Resumo


Quando trabalhamos com cálculos numéricos em ambientes computacionais, o resultado está sujeito a erros gerados por arredondamentos ou truncamentos, podendo levar a resultados incorretos. Na área estatística, o valor numérico das funções densidade de probabilidade é obtido através da integração numérica, sendo o resultado obtido por aproximação e, por isso, afetado por erros.

Ao utilizar intervalos para representação de valores reais, torna-se possível controlar a propagação desses erros. Nesse contexto, o presente trabalho possui como objetivo aplicar duas abordagens acerca da aritmética intervalar na função densidade de probabilidade com distribuição Beta: Aritmética de Moore [3] e RDM [1], a fim de verificar qual aritmética retorna resultados mais exatos, além de realizar a análise de qualidade desses resultados. 


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