Aplicação da Rede Neural de Chebyshev para resolver equações diferenciais ordinárias

Alice Nabiça Moraes, Valcir João da Cunha Farias, Marcus Pinto da Costa da Rocha, Kalil Brito Souza de Almeida

Resumo


Neste trabalho, propusemos um método para resolver uma equação diferencial ordinária de segunda ordem, utilizando o modelo Rede Neural de Chebyshev (RNCh) [1]. Modelo de Rede Neural Artificial (RNA) é usado aqui para superar a dificuldade da singularidade. Utilizamos um camada única da rede neural e a camada escondida é eliminada através da expansão do padrão de entrada por polinômios de Chebyshev. A equação considerada para mostrar a eficácia do modelo RNCH [...]


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