Predição da Radiação Solar Global Usando Rede Neural no Municı́pio de Seropédica-RJ

Erylaine R. R.M. Araujo, Fabiano M. Lima, Robson M. da Silva

Resumo


Em meio a preocupação ambiental nos dias atuais, quanto ao aquecimento global e mudanças climáticas decorrentes do aumento da temperatura do nosso planeta. E associado a necessidade de diversificação da matriz energética com o intuito de aumentar a confiabilidade e a segurança no setor energético de uma nação, o uso de fontes de energias renováveis tem sido proposto nos últimos anos. Dentre as fontes de energia renováveis a solar vêm ganhando cada vez mais força, conforme os paı́ses do mundo inteiro investem em sua utilização na busca de transformar suas matrizes energéticas, de fontes  poluente para fontes de energia limpa [3]. No Brasil a energia solar é uma das mais promissoras opções energéticas, pois possui a maior parte do seu território localizado na região intertropical e recebendo assim elevada irradiação solar durante todo o ano [2]. A previsão da incidência de radiação solar tem sido objeto de estudos de sorte a produzir estimativas e previsões da incidência de radiação solar [1,4]. Neste  contexto, este trabalho se propõe avaliar a utilização da rede neural de  Perceptron de Múltiplas Camadas (MLP) na predição da radiação solar global no municı́pio de Seropédica-RJ.[...]


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