Previsão da variação de preços, utilizando Cadeias de Markov e lógica Fuzzy

Priscila Gabriele Pacheco, Moiseis Cecconello

Resumo


A incerteza se caracteriza como um ambiente naturalmente encontrado em qualquer sistema real, principalmente quando ações humanas imprevisı́veis atuam sobre o mesmo. É possı́vel modelar fenômenos ou experimentos aleatórios onde o acaso representa um papel fundamental, esses eventos são chamados de não determinı́sticos e estão inseridos na teoria da probabilidade, ramo da Matemática que cria, desenvolve e pesquisa modelos como esse, conforme é possı́vel ver em [2]. Por exemplo, a inclusão de erros aleatórios em um modelo econômico o transforma em um modelo estatı́stico que constitui uma fonte para inferência, ou seja, fornece uma base para estimar parâmetros desconhecidos e testar hipóteses a respeito deles. Para descrever certosfenômenos tem-se utilizado graus que re- presentam qualidades ouverdades parciais. Essa ideia surgiu em 1965, quando Loft Asker Zadeh introduziu a Teoria Fuzzy em seu artigo Fuzzy Sets com a principal intenção de dar um tratamento matemático a termos como ”aproximadamente”ou ”em tornode”, o que possibilitou a produção de cálculos com informações imprecisas. [...]


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