Aprendizado de redes neurais usando derivada fracionária de Caputo

Fernando Barbosa, João Batista Florindo

Resumo


As redes neurais têm sido amplamente usadas tanto na indústria quanto na pesquisa acadêmica [1]. Em paralelo, em áreas da matemática e da física como cálculo tensorial, propagação de ondas e viscoelasticidade, o cálculo fracionário tem permitido a obtenção de resultados promissores, tendo sido usado para tratar de problemas envolvendo memória de um dado evento e algum nível de hereditariedade nos fenômenos. Os resultados demonstrados por [2] justificam  ouso do cálculo fracionário em redes neurais a partir de uma argumentação baseada na taxa de ativação dos neurônios e preservação de informações. Os autores sugerem, além de outras conclusões, que o parâmetro fracionário pode representar a capacidade do sistema neural humano de codificar frações da taxa de variação de informação realizada por um único neurônio. [...]


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