Modelos aditivos generalizados geo-espacial com componente de série temporal: estudo de caso de homicídios de homens negros nas UF’s do Brasil

Elisangela Aparecida da Silva Lizzi, Marcos Vinicius Graciano Garrido

Resumo


Os modelos de regressão aditivos generalizados [4], são uma extensão dos modelos lineares generalizados, o diferencial é que permite incorporar componentes não paramétricos no qual a relação entre a resposta (Yi ) e cada uma das variáveis preditoras (Xi ’s) é estimado a partir dos próprios dados via regressão por spline [1], por exemplo. Neste estudo o objetivo é analisar informações de homicídios no território brasileiro, considerando informações por estado. A evolução dos homicídios nos últimos anos no Brasil, tem alcançados números recordes, no ano de 2015 houve mais homicídios no Brasil do que em mais de 60 países juntos [3]. Quando se considera a raça das vítimas, fica evidente o quantitativo maior de mortes na população de negros e pardos [2]. Logo, a proposta é analisar as taxas de homicídios de homens negros (HHN) no território nacional para os anos de 2000 à 2016, utilizando-se de modelos de regressão aditivos generalizados geo-espacial com componente de série temporal. [...]

Texto completo:

PDF

Apontamentos

  • Não há apontamentos.


SBMAC - Sociedade de Matemática Aplicada e Computacional
Edifício Medical Center - Rua Maestro João Seppe, nº. 900, 16º. andar - Sala 163 | São Carlos/SP - CEP: 13561-120
 


Normas para publicação | Contato