SUZAN: Modelo Fuzzy para Classificação Espectral de Dados de Supernovas Ia

Autores

  • Luís Ricardo Arantes Filho
  • Lamartine Nogueira Frutuoso Guimarães
  • Reinaldo Roberto Rosa
  • Francisca Joamila Brito do Nascimento

DOI:

https://doi.org/10.5540/03.2020.007.01.0442

Palavras-chave:

Supernovas, Fuzzy, classificação espectral, supernovas Ia.

Resumo

Supernovas são cataclismos cósmicos. Estas explosões representam o ciclo final de evolução das estrelas. A classificação do fenômeno é complexa e está condicionada à perícia de um astrônomo que identifica as peculiaridades do espectro óptico e das linhas espectrais. Desta forma, este trabalho apresenta SUZAN (Sistema fUZzy Avaliador de superNovas) um método de classificação de supernovas utilizando o paradigma da Lógica Fuzzy, simulando o especialista humano no momento da análise espectral e da classificação espectral. SUZAN avalia um grande número de espectros obtendo seu melhor desempenho para supernovas Ia em sua fase de luminosidade máxima.

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Publicado

2020-02-20

Edição

Seção

Trabalhos Completos