Adaptação do Algoritmo PSO para Problemas Multiobjetivo, Iterações com Liderança Global Fixa

Acir M. Soares Junior, Breno T. Mota, Luciana P. M. Pena, Adolfo P. Pires

Resumo


A abordagem multiobjetivo (MO) associada a problemas de otimização tem estimulado o desenvolvimento e aperfeiçoamento de novos métodos, em especial os chamados algoritmos evolucionários. Dentre eles, o MOPSO tem recebido especial atenção devido, entre outros aspectos, ao número reduzido de parâmetros. Neste trabalho é apresentada uma nova versão do MOPSO, formulada a partir da estrutura original do PSO, acrescida de seis modificações, que tratam diferentes problemas resultantes da aplicação da teoria de Pareto aos algoritmos de otimização. A versão proposta foi testada comparativamente na solução de quatro problemas clássicos em relação a versão apresentada por Coello et al., 2004.

Palavras-chave


Algoritmo, MOPSO, multi objetivo, otimização.

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DOI: https://doi.org/10.5540/03.2020.007.01.0349

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