Clusterização de dados utilizando o algoritmo de enxame de vagalumes

Victor de Mendonça Petta, Ádrea Lima de Sousa, Glécia Bezerra Rocha, Itamar da Silva Pinto, Juan Ferreira Vidal, Orlando Fonseca Silva

Resumo


O avanço da tecnologia proporcionou um grande aumento na quantidade de dados armazenados. Tais dados podem ser dos mais diversos tipos e provenientes das mais variadas fontes. Essa grande quantidade de dados pode ser analisada para que se possa retirar informações implícitas dos bancos de dados. Nesse contexto surge a mineração de dados com o objetivo de extrair essas informações [1]. Uma das tarefas da mineração de dados é o processo de clusterização, que consiste em agrupar dados que não possuem uma classificação prévia (rótulos) no banco. Onde os elementos pertencentes a um mesmo grupo possuem caracterıísticas comuns enquanto diferem de elementos de outros grupos formados. [...]

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