Aplicação de Redes Neurais na Previsibilidade da Carga Elétrica

Matheus de Paula, Marilaine Colnago, Wallace Casaca

Resumo


A indústria de geração de energia elétrica tem enfrentado grandes desafios para suprir a alta demanda mundial. De fato, a predição de carga efetiva e um planejamento energético mais assertivo tem se tornado fatores cruciais na resolução da questão, uma vez que uma baixa oferta de eletricidade poderia acarretar em prejuı́zos econômicos desastrosos aos setores dependentes dessa energia. No Brasil, o problema passou a ter maior relevância nas últimas duas décadas, motivada especialmente pelo racionamento de energia de 2001. Assim, o uso de algoritmos inteligentes para predição da carga elétrica vem se tornando mandatório nesse contexto, permitindo uma exploração mais inteligente e sistematizada dos dados de modo a produzir modelos preditivos cada vez mais assertivos e versáteis. [...]

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