A Study of the Optimality of PCA under Spectral Sparsification

Sergio Mercado, Marcos Villagra

Resumo


Principal component analisys (PCA) is a data analysis technique for mapping points in Rn to a two or three dimensional space. This dimensionality reduction preserves the natural grouping of points and information of data. [...]

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