Modelos probabilísticos aplicados a séries de temperatura máxima no estado do Rio de Janeiro - RJ

Yana M. Borges, Naiara C. Ap. dos Santos, Breno G. da Silva, Brian A. R. de Melo

Resumo


O presente trabalho teve como objetivo avaliar a capacidade de ganho real no ajuste de cinco distribuições de probabilidade em dados de séries diárias de temperatura máxima do estado do Rio de Janeiro - RJ, localizado na região sudeste do Brasil, com clima tropical atlântico, segundo [2], classificado como Aw, em que a média anual das temperaturas médias máximas mensais é 27,3 o C. Neste trabalho, utilizou-se as funções distribuição de probabilidade Gama, Log-normal, Normal, Weibull e Gumbel I. A série diária de temperatura máxima engloba um perı́odo de 4 anos (2014 a 2017), de uma das estações meteorológica da região Sudeste do Brasil (83743), compilados a partir das séries históricas de temperatura máxima obtidas no portal do Instituto Nacional de Meteorologia [1], órgão responsável por promover informações meteorológicas oficiais. [...]

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