Estimativa da Condição Inicial Fuzzy para Modelos de Biomatemática via Métodos Estatı́sticos

Michael Macedo Diniz

Resumo


O valor da condição inicial de um modelo normalmente está sujeito a fatores de incerteza, e portanto é adequado fazer uso de um número fuzzy para representá-lo. O objetivo deste trabalho é apresentar uma estratégia de modelagem da condição inicial fuzzy a partir de estimadores estatı́sticos. Para isso, vamos utilizar os estimadores oriundos do método dos quadrados e o estimador de Lincoln-Petersen para calcular intervalos de con- fiança para o tamanho populacional, com esses intervalos será determinado o conjunto fuzzy que representa a condição inicial. Como resultado, buscamos delinear um método que permita modelar condições iniciais fuzzy a partir de estimativas estatı́sticas da condição inicial determinı́stica domodelo. Por fim, serão feitas simulações computacionais em um caso fictı́cio para ilustrar a aplicação do método proposto.


Palavras-chave


Condição Inicial Fuzzy, Estimadores de Lincoln-Petersen, Método dos Quadrados

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DOI: https://doi.org/10.5540/03.2020.007.01.0378

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