Máquinas de Vetores Suporte em Otimização Sem Derivadas

Adriano Verderio, Elizabeth W. Karas, Lucas G. Pedroso

Resumo


As Máquinas de Vetores suporte são uma classe de algoritmos de Aprendizagem de Máquinas motivados por resultados da Teoria de Aprendizagem Estatística. No início, foram usadas para a classificação de padrões e posteriormente extendidas para a regressão de funções. De um certo modo é uma generalização das técnicas usuais de regressão. Nosso objetivo é utilizá-las para aproximação de funções as quais temos conhecimento limitado, não conseguindo por exemplo calcular derivadas.


Palavras-chave


Máquinas Vetores Suporte, Otimização sem Derivadas

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DOI: https://doi.org/10.5540/03.2014.002.01.0113

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