Utilizando uma Rede Neural Artificial ARTMAP-Fuzzy para Realizar o Diagnóstico Clínico de Amostras de Câncer de Mama

Autores

  • James C. Silva
  • Fernando P. A. Lima
  • Mara L. M. Lopes
  • Carlos R. Minussi

DOI:

https://doi.org/10.5540/03.2014.002.01.0104

Palavras-chave:

Diagnóstico, Câncer de Mama, Redes Neurais Artificiais, ARTMAP-Fuzzy, WBCD.

Resumo

Neste artigo apresenta-se um método para o diagnóstico de amostras de câncer de mama utilizando uma rede neural artificial ARTMAP-Fuzzy, a qual é responsável por discriminar as amostras, obtendo uma classificação em casos benignos ou malignos. A principal aplicação desta metodologia é auxiliar os profissionais no processo de diagnóstico de câncer de mama, visando rapidez na tomada de decisão, confiabilidade e a assistência necessária para salvar vidas. Para avaliar este método, utilizou-se a base de dados Wisconsin Breast Cancer Diagnosis (WBCD), que é composta por dados reais de câncer de mama. Os resultados obtidos pelo método são considerados satisfatórios comparados com a literatura.

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Publicado

2014-12-19

Edição

Seção

Modelagem Matemática e Aplicações