Utilizando uma Rede Neural Artificial ARTMAP-Fuzzy para Realizar o Diagnóstico Clínico de Amostras de Câncer de Mama
DOI:
https://doi.org/10.5540/03.2014.002.01.0104Palavras-chave:
Diagnóstico, Câncer de Mama, Redes Neurais Artificiais, ARTMAP-Fuzzy, WBCD.Resumo
Neste artigo apresenta-se um método para o diagnóstico de amostras de câncer de mama utilizando uma rede neural artificial ARTMAP-Fuzzy, a qual é responsável por discriminar as amostras, obtendo uma classificação em casos benignos ou malignos. A principal aplicação desta metodologia é auxiliar os profissionais no processo de diagnóstico de câncer de mama, visando rapidez na tomada de decisão, confiabilidade e a assistência necessária para salvar vidas. Para avaliar este método, utilizou-se a base de dados Wisconsin Breast Cancer Diagnosis (WBCD), que é composta por dados reais de câncer de mama. Os resultados obtidos pelo método são considerados satisfatórios comparados com a literatura.Downloads
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Publicado
2014-12-19
Edição
Seção
Modelagem Matemática e Aplicações