Otimização Multiobjetivo com regularização

Lizet Santa Cruz Calderón, José Mario Martínez, Maria Aparecida Diniz Ehrhardt

Resumo


Neste trabalho é introduzido um método de regularização de ordem p para encontrar pontos estacionários fracos de problemas de otimização multiobjetivo com restrições. Sob condições de Hõlder nas derivadas das funções objetivo, são obtidos resultados numéricos baseados nos 35 problemas de e Moré, Garbow e Hilstrom para o caso particular dep = 2ep = 3


Palavras-chave


Otimização multiobjetivo; Complexidade; Hõlder continuidade

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Referências


J. J. Mor ́e, and B.S. Garbow, and K. E. Hillstrom, Testing unconstrained optimization soft-ware,ACM Transactions on Mathematical Software, 7: 17-41, 1981.

J. Fliege, and B. F. Svaiter. Steepest descent methods for multicriteria optimization,Math.Methods Oper., 2000. DOI: 10.1007/s001860000043.

J. M. Mart ́ınez. On high-order model regularization for constrained optimization,SIAM J.optim, 2017. DOI: 10.1137/17M1115472.

J. M. Mart ́ınez, and S. A. Santos.M ́etodos computacionais de otimiza ̧c ̃ao, 20oCol ́oquio Bra-sileiro de Matem ́atica, 1995.

L. Calder ́on, M. A. Diniz-Ehrhardt, and J. M. Mart ́ınez. On high-order model regulari-zation for multiobjective optimization,Optimization Methods and Software., 2020. DOI:10.1080/10556788.2020.1719408.

Y. Sawaragi, and H. Nakayama, and T. Tanino.Theory of Multiobjective Optimization. Or-lando, San Diego, New York, London, 1985.




DOI: https://doi.org/10.5540/03.2021.008.01.0458

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