Identificação de Trajetórias com Uso das Plataformas MoHid e GRIPP para Aplicações Ambientais

Yuri Toledo de Barros, Jader Lugon Jr, Francine A. Kalas, Pedro P. G. Watts Rodrigues, Antônio da Silva Neto

Resumo


Este trabalho é fundamentado no estudo da identificação de trajetórias de objetos a deriva no meio marinho, com uso de uma abordagem lagrangiana. O estudo foi baseado no acidente com contêineres, ocorrido em 2017 nas proximidades da Ilha Bela, bacia de Santos, SP. A modelagem da
hidrodinâmica local foi realizada na plataforma MoHid (Modelagem Hidrodinâmica), desenvolvida por pesquisadores do Instituto Superior Técnico, da Universidade Técnica de Lisboa. A trajetória dos objetos, a partir da região de busca apontada pelo problema direto, foi calculada na plataforma RStudio, com uso do método de otimização Generalízed Simulated Annealing (GenSA). O trabalho teve por finalidade verificar a influência das forçantes ambientais na trajetória dos objetos e a eficácia da integração das plataformas MoHid e RStudio, empregando a ferramenta computacional GeneRal Inverse Problem Platform (GRIPP), desenvolvida por pesquisadores do Instituto Federal Fluminense e do Instituto Politécnico da Universidade do Estado do Rio de Janeiro, na resolução do problema inverso. Os resultados mostraram-se coerentes e a integração das plataformas satisfatória para aplicações ambientais.


Palavras-chave


Identificação de trajetórias; MoHid; GRIPP; Problemas inversos; Otimização; Modelo lagrangiano

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Referências


Dagestad, K. F.; Rohrs, J.; Breivik, Ø.; ̊Adlandsvik, B. OpenDrift v1.0: A Generic Frameworkfor Trajectory Modelling.Geoscientific Model Development Discussions, volume 11(4):1405-1420, 2017. DOI: 10.5194/gmd-2017-205

Kirkpatrick, S.; Gelatt Jr.; C.D., Vecchi, M.P. Optimization by Simulated Annealing.Science,volume 220(4598):671-680, 1987. DOI:10.1016/B978-0-08-051581-6.50059-3

Lebreton, L.C.M., Greer, S.D., Borrero, J.C. Numerical Modelling of Floating De-bris in the World’s Oceans.Marine Pollution Bulletin, volume 64(3):653–661, 2012.DOI:10.1016/j.marpolbul.2011.10.027

Lugon Jr, J.; Juliano, M.; Jeveaux, J.; Gallo Neto, H.; Kalas, F.A.; Rodrigues, P.P.G.W eSilva Neto, A.J. Simula ̧c ̃ao Computacional da Dispers ̃ao de Objetos S ́olidos Lan ̧cados em UmAcidente na Regi ̃ao Costeira do Estado de S ̃ao Paulo.Proc. Series of the Brazilian Society ofComputational and Applied Mathematics, volume 6, 2018.[5] Lugon Jr, J.; Bevilacqua, L.; Silva Neto, A.J. Direct and Inverse Problems for a FourthOrder Anomalous Diffusion Model.Defect and Difusion Forum, volume 399:55-64, 2019.DOI:10.4028/www.scientific.net/DDF:399.55

Lugon Jr, J.; Kalas, F.A Rodrigues, P.P.G.W. Juliano, M. Neto, H.G.; Jeveaux, J.; SilvaNeto, A.J. Application of MOHID Platform to Simulate the Drift of Cetaceans Stranded inCoastal Regions. A Case Study in the Paulista Coastline.Revista Cereus, volume 11(3):178-189, 2019. DOI:10.18605/2175-7275.

Lugon Jr, J. e Silva Neto, A.J. Package GRIPP. GeneRal Inverse Problem Platform. Version0.2.20. 2019.[8] MARETEC, Instituto Superior T ́ecnico. Universidade T ́ecnica de Lisboa.MOHID: Descri ̧c ̃aodo MOHID, 1a edi ̧c ̃ao. Essentia Editora, Rio de Janeiro, 2012. ISBN: 978-85-99968-20-8.

Richmond, K. Acidente com Navio no Porto de Santos Derruba 45 Contˆeineres no Mar. Dis-pon ́ıvel em https://www1.folha.uol.com.br/acidente-com-navio-no-porto-de-santos-derruba-45-conteineres-no-mar.shtml. Acessado em 28 de maio de 2019.

Rodrigues, P. H. S., Maiorino, J. R. Case Study: Oil Spill using MoHid Software in S ̃aoSebasti ̃ao, S ̃ao Paulo.Brazilian Journal of Petroleum and Gas, volume 10(4):247–261, 2016.DOI:10.5419/bjpg2016-0020

Szu, H. e Hartley, R. Fast Simulated Annealing.Physics Letters A, volume 122(3-4):157-162,1987. DOI:10.1016/0375-9601(87)90796-1

Tsallis, C. e Stariolo, D.A. Generalized Simulated Annealing.Physica A, volume 233(1-2):395-406, 1996. DOI:10.1016/S0378-4371(96)00271-3




DOI: https://doi.org/10.5540/03.2021.008.01.0423

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