Um estudo da propagação geográfica da dengue no Peru
DOI:
https://doi.org/10.5540/03.2021.008.01.0490Palavras-chave:
Epidemiologia, Ayacucho, Dispersão, Rodovias, EDO.Resumo
A dengue é uma doença causada por um arbovírus e seu principal vetor é o mosquito Aedes aegypti, que a cada ano invade novas regiões tornando-se endêmica. Neste trabalho as dinâmicas da dengue e do mosquito Aedes aegypti são descritas, espaço-temporal, por um modelo de metapopulação, para se determinar um possível caminho que a doença percorreu para chegar até a região norte de Ayacucho, estado no interior do Peru. Para descrever essa propagação considera-se uma rede formada de n cidades, que estão conectadas entre si, por rodovias ou por hidrovias. Em cada uma das n cidades considera-se uma dinâmica SI para a população de mosquitos com migração e uma dinâmica SIR para a população humana com residência fixa. Além de estudar o modelo na sua forma adimensional, determinamos o número de reprodutibilidade basal, 77o, por meio da matriz da próxima geração. E os resultados das simulações para descrever essa propagação são compatíveis com os dados históricos levantados. Além disso, o problema foi implementado computacionalmente no software GNU Octave com códigos que usam o pacote ode23.
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Referências
Cabezas, C., Fiestas, V., García-Mendoza, M., Palomino, M., Mamani, E. e Donaires, F. Dengue en el Perú: a un cuarto de siglo de su reemergencia, Revista peruana de medicina experimental y salud pública, 32:146-156, 2015.
Cuba, N. Q. Um estudo da propagação geográfica da dengue no Peru, Dissertação de Mestrado, UFJF, 2020.
Shuai, Z. e van den Driessche, P. Global stability of infectious disease models using Lyapunov Functions, SIAM Journal on Applied Mathematics, 73:1513-1532, 2013. DOI: https://doi.org/10.1137/120876642.
Takahashi, L. T., Ferreira Jr., W. C. e D’Afonseca, L. A. Propagarão da dengue entre cidades, Biomatemática, 14:1-18, 2004.
van den Driessche, P. e Watmough, J. Reproduction numbers and sub-threshold endemic equilibria for compartmental models of disease transmission, Mathematical biosciences, 180:29- 48, 2002. DOI:10.1016/S0025-5564(02)00108-6.