Modelos de regressão polinomiais na otimização de manejos para a máxima produtividade industrial com qualidade química em grãos de aveia
DOI:
https://doi.org/10.5540/03.2021.008.01.0447Palavras-chave:
Modelagem Matemática, Modelos Estatísticos, Sustentabilidade, Qualidade Nutricional, Avena sativaResumo
O uso de modelos de regressão na agricultura permite a análise e otimização de manejos. A aveia é um cereal que possui diversas qualidades nutricionais para alimentação humana e é dependente de nitrogênio (N) para garantir produtividade com qualidade. O objetivo deste estudo é empregar modelos de regressão polinomiais na otimização do uso de nitrogênio no cultivo da aveia, maximizando a produtividade industrial com previsibilidade da expressão de componentes relacionados à qualidade química de grãos. Para isto, foi realizado um experimento em condições reais de cultivo da aveia, em delineamento de blocos casualizados com quatro repetições, em um fatorial 4 x 6 (4 doses de nitrogênio e 6 anos agrícolas). Foram realizadas análises de regressão linear e quadrática. O nitrogênio evidenciou eficiência no incremento de 3,3 kg ha~x de produtividade industrial (PI) e de 0,10 g kg~l de grãos de proteína total (PT), a cada quilograma de N aumentado por hectare, independente de ano agrícola. Porém, quanto à fibra total (FT), houve um decremento de 0,05 g kg~l, nas mesmas condições. A dose mais ajustada de N ocorre em torno de 83 kg ha~1, independente de ano agrícola, garantindo elevada produtividade industrial de grãos de aveia, com componentes de qualidade química estimados em 109 g kg 1 de PT e 125 g kg-1 de FT.
Downloads
Referências
Coelho, A. P., De Faria, R. T., Dalri, A. B., Palaretti, L. F. e Zanini, J. R. Clorofilômetro portátil como forma de manejo da irrigação e adubação nitrogenada em aveia-branca, Revista Brasileira de Agricultura Irrigada, 12:2542-2553, 2018. DOI: 10.7127/rbai.vl2n200803.
Crestani, M., De Carvalho, F. I. F., De Oliveira, A. C., Da Silva, J. A. G., Gutkoski, L.C., Sartori, J. F., Barbieri, R. L. e Baretta, D. Conteúdo de /3 -glucana em cultivares de aveia-branca cultivadas em diferentes ambientes, Pesquisa Agropecuária Brasileira, 45:261-268, 2010. DOI: 10.1590/S0100-204X2010000300005.
Cruz, C. D. Programa GENES: estatística experimental e matrizes. UFV, Viçosa, 2006.
Dolinsky, M., De Oliveira, R. M. da S. C., Rocha, G. de S., Barroso, S. G., Das Dores, S.M. C. e Azeredo, V. B. Efeitos do consumo de alimentos funcionais no perfil lipídico e estado
nutricional de idosos, Internacional Journal of Cardiovascular Sciences, 28:400-408, 2015.
DOI: 10.5935/2359-4802.20150059.
Marolli, A., Da Silva, J.A.G., Sawicki, S., Binelo, M.O., Scremin, A.H., Reginatto, D.C.,
Dornelles, E.F. e Lambrecht, D.M. A simulação da biomassa de aveia por elementos climáticos, nitrogênio e regulador de crescimento, Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, 70:535-544, 2018. DOI: 10.1590/1678-4162-9504.
Medeiros, A. de S., Alves, F. I. dos S., Ferraz, R. L. de S., Campos, A. C., De Queiroz, M. M. F. e Magalhães, I. D. Crescimento e alocação de fitomassa do quiabeiro submetido à doses de nitrogênio e irrigação com água residuária, Revista Brasileira de Agricultura Irrigada,
:2621-2631, 2018. DOI: 10.7127/rbai.vl2n300775.
Rosa, H. T., Walter, L. C., Streck, N. A. e Alberto, C. M. Métodos de soma térmica e datas de semeadura na determinação de filocrono de cultivares de trigo, Pesquisa Agropecuária Brasileira, 44:1374-1382, 2009. DOI: 10.1590/S0100-204X2009001100002.
Silva, J. P., Rodrigues, B. A., Casado, J. C. S. and Rosa, S. S. R. F. Infusion Pump: Bond graph mathematical modeling for blood pressure control, IEEE Latin America Transactions, 16:1569-1573, 2018. DOI: 10.1109/TLA.2018.8444151.
