Modelo de regressão por superfície de resposta como subsídio à estimativa de produtividade biológica de aveia para a produção de feno e silagem

Vanessa Pansera, Rúbia Diana Mantai, José Antonio Gonzalez da Silva, Odenis Alessi, Adriana Roselia Kraisig, Márcia Sostmeyer Jung, Cibele Luisa Peter, Leonardo Norbert

Resumo


Modelos de regressão são uma importante ferramenta para a simulação de processos agrícolas. A aveia é uma planta com alto potencial nutritivo e pode ter sua biomassa utilizada na alimentação animal. A produtividade biológica (PB) da aveia é influenciada pela aplicação de nitrogênio e pelo momento de corte de biomassa, assim como, pelas condições meteorológicas, o que dificulta sua previsibilidade. O objetivo deste estudo é empregar modelos de regressão por superfície de resposta na simulação da produtividade biológica de aveia em função da dose de nitrogênio e do momento de corte de biomassa, para a produção de feno e silagem à alimentação animal, considerando as condições de ano agrícola. Para a realização do estudo, foi desenvolvido um experimento em condições reais de cultivo da aveia em seis anos agrícolas (2011 a 2016), com delineamento de blocos casualizados com 4 repetições em um fatorial 5x4 (5 doses de nitrogênio e 4 momentos de corte de biomassa). Foram obtidos modelos para condições de ano favoráveis,intermediárias e desfavoráveis à PB, além de um modelo geral independente de condição de ano. Os modelos apresentaram bons resultados de simulação, com enfoque para a produção de feno e silagem, quando consideradas práticas normalmente adotadas por produtores rurais. Assim, os modelos de regressão por superfície de resposta demonstram eficiência na simulação de PB da aveia em função da dose de nitrogênio e momento de corte de biomassa, com enfoque na produção de feno e silagem, considerando a influência dos fatores meteorológicos dos anos agrícolas.


Palavras-chave


Modelos Estatísticos, Modelagem Matemática, Simulação, Alimentação Animal, Avena sativa

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DOI: https://doi.org/10.5540/03.2021.008.01.0444

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