Análise da Precisão de NARMAX na Identificação de Sistemas Não Lineares

Arthur F. S. Fernandes, Orlando F. Silva, Lucas M. M. Portal, José D. Silva Neto

Resumo


No mundo real, não linearidades estão presentes em todos os processos, contudo, na obtenção de um modelo, deve-se estabelecer um compromisso entre a simplicidade do modelo e a precisão dos resultados. Nesse trabalho busca-se precisão [3]. [...]

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Referências


Stephen A Billings. Nonlinear System Identification NARMAX Methods in the Time, Frequency, and Spatio-Temporal Domains. 1. ed. Pondicherry: Wiley, 2013. isbn: 9781119943594.

MATLAB. version 9.7.0.1190202 (R2019b). Natick, Massachusetts: The MathWorks Inc., 2019b.

Katsuhiko Ogata. Engenharia de controle moderno. 5. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2010. isbn: 9788576058106.


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