Lógica Fuzzy na Previsão da Produtividade de Grãos de Aveia pelo Nitrogênio e Condições Meteorológicas

Juliana Aozane da Rosa, Rubia Diana Mantai, Cibele Luisa Peter, Natiane Carolina Ferrari Basso, Cristhian Milbradt Babeski, Lara Laís Schünemann, Ivan Ricardo Carvalho, José Antonio Gonzalez da Silva

Resumo


A modelagem matemática via lógica fuzzy tem permitido simular sistemas complexos de comportamentos lineares e não lineares e auxiliar na busca de soluções nas mais diversas áreas da ciência, com na agricultura. O emprego de lógica fuzzy pode permitir simulações e proposições mais precisas da produtividade dos grãos de espécies, em função de variáveis controladas e não controladas. A aveia branca é um cereal com destaque de seus derivados na alimentação humana e sua  produtividade está associada com a adubação através do nitrogênio e as condições meteorológicas. O objetivo deste trabalho é empregar a lógica fuzzy para simular a produtividade de grãos de aveia aliado aos processos envolvendo variáveis meteorológicas não controláveis e considerando o uso do nitrogênio. O delineamento experimental foi de blocos casualizados com 4 repetições, seguindo um esquema fatorial 4 x 2, com quatro doses de nitrogênio (0 kg ha−1 , 30 kg ha−1 , 60 kg ha−1 e 120 kg ha−1 ) e duas cultivares (Barbarasul e Brisasul), no sistema de cultivo soja/aveia nos anos agrícolas de 2011 a 2016. No desenvolvimento da lógica fuzzy foi considerada a função de pertinência triangular e o método de inferência Mamdani. A lógica fuzzy mostra-se eficaz na simulação da produtividade de grãos de aveia em função das variáveis não controladas aliadas a doses de nitrogênio e se ajusta aos processos de biossistemas, representando inovação com potencialidade de uso na perspectiva de simulação, essencialmente em situações onde é necessário lidar com a incerteza e subjetividade, comuns na agricultura.


Palavras-chave


Avena sativa L.; modelagem matemática; simulação; nitrogênio

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DOI: https://doi.org/10.5540/03.2022.009.01.0270

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