Interpolação Polinomial Multivariada

Júlia D. Guizardi, Francisco N. C. Sobral

Resumo


Seja uma função f : Rd → R, na qual sabemos seu valor funcional para um conjunto de pontos L ⊂ Rd . A interpolação polinomial consiste na ideia de construir um polinômio, P : Rd → R, tal que P (x) = f (x) para todo x ∈ L. O conjunto L é dito posicionado, ou posicionado para a interpolação de Lagrange, [1] quando P existe e é único.  [...]


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Referências


Thomas Sauer e Yuan Xu. “On multivariate Lagrange interpolation”. Em: Mathematics of computation 64.211 (1995).

Marcília Rosado de Castro et al. “Biofilm formation on stainless steel as a function of time and temperature and control through sanitizers”. Em: International dairy journal 68 (2017), pp. 9–16.

Márcia A Gomes Ruggiero e Vera Lúcia da Rocha Lopes. Cálculo numérico: aspectos teóricos e computacionais. Makron Books do Brasil, 1997.

Andrew R Conn, Katya Scheinberg e Ph L Toint. “Recent progress in unconstrained nonlinear optimization without derivatives”. Em: Mathematical programming 79.1 (1997), pp. 397– 414.

Howard Anton e Chris Rorres. Álgebra linear com aplicações. Vol. 8. Bookman Porto Alegre, 2001.

Jorge J Moré, Burton S Garbow e Kenneth E Hillstrom. “Testing unconstrained optimization software”. Em: ACM Transactions on Mathematical Software (TOMS) 7.1 (1981), pp. 17–41.


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