Interpolação Polinomial Multivariada

Autores

  • Júlia D. Guizardi
  • Francisco N. C. Sobral

Resumo

Seja uma função f : Rd → R, na qual sabemos seu valor funcional para um conjunto de pontos L ⊂ Rd . A interpolação polinomial consiste na ideia de construir um polinômio, P : Rd → R, tal que P (x) = f (x) para todo x ∈ L. O conjunto L é dito posicionado, ou posicionado para a interpolação de Lagrange, [1] quando P existe e é único.  [...]

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Biografia do Autor

Júlia D. Guizardi

Departamento de Matemática, Universidade Estadual de Maringá, Maringá, PR

Francisco N. C. Sobral

Departamento de Matemática, Universidade Estadual de Maringá, Maringá, PR

Referências

Thomas Sauer e Yuan Xu. “On multivariate Lagrange interpolation”. Em: Mathematics of computation 64.211 (1995).

Marcília Rosado de Castro et al. “Biofilm formation on stainless steel as a function of time and temperature and control through sanitizers”. Em: International dairy journal 68 (2017), pp. 9–16.

Márcia A Gomes Ruggiero e Vera Lúcia da Rocha Lopes. Cálculo numérico: aspectos teóricos e computacionais. Makron Books do Brasil, 1997.

Andrew R Conn, Katya Scheinberg e Ph L Toint. “Recent progress in unconstrained nonlinear optimization without derivatives”. Em: Mathematical programming 79.1 (1997), pp. 397– 414.

Howard Anton e Chris Rorres. Álgebra linear com aplicações. Vol. 8. Bookman Porto Alegre, 2001.

Jorge J Moré, Burton S Garbow e Kenneth E Hillstrom. “Testing unconstrained optimization software”. Em: ACM Transactions on Mathematical Software (TOMS) 7.1 (1981), pp. 17–41.

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Publicado

2022-12-08

Edição

Seção

Resumos