Rede neural ART auto-expansível na detecção da doença de Parkinson

Reginaldo J. Silva, Angela L. Moreno

Resumo


A Doença de Parkinson (DP) é uma doença evolutiva, neurodegenerativa e crônica descrita pela primeira vez por James Parkinson em 1817 e é um dos distúrbios neurológicos mais comuns, ficando atrás apenas da doença de Alzheimer, afetando cerca de 100 a 200 pessoas a cada 100.000 [1]. [...]


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Referências


M. Kasten, A. Chade e C. M. Tanner. “Epidemiology of Parkinson’s disease”. Em: Handbook of clinical neurology 83 (2007), pp. 129–151. doi: 10.1016/S0072-9752(07)83006-5.

L. Berus et al. “Classifying Parkinson’s Disease Based on Acoustic Measures Using Artificial Neural Networks”. Em: Sensors 19.1 (dez. de 2018), p. 16. doi: 10.3390/s19010016.

M. A. Little et al. “Suitability of dysphonia measurements for telemonitoring of Parkinson’s disease”. Em: Nature Precedings (set. de 2009). doi: 10.1038/npre.2008.2298.1.

B. E. Sakar et al. “Collection and analysis of a Parkinson speech dataset with multiple types of sound recordings”. Em: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 17.4 (2013), pp. 828–834.

A. L. Moreno. Redes Neurais ART e ARTMAP com Treinamento Continuado: Uma apresentação detalhada dos principais tipos de redes neurais do tipo ART e ARTMAP. Ed. por Novas Edições Acadêmicas. Saarbrücken: Novas Edições Acadêmicas, 2016. isbn: 978-3330740051.


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