Estimação de Parâmetros de um Modelo SIR Aplicado para SARS-CoV-2

Mary E. S. Alencastro, Fausto A. F. De Moraes, Evandro Alves Nakajima

Resumo


Identificada pela primeira vez em dezembro de 2019 em Wuhan, capital de Hubei, na China, a COVID-19 (doença respiratória causada pelo vírus Sars-CoV-2) atingiu, até o primeiro bimestre de 2022, mais de 450 milhões de pessoas em todo mundo, com mais de 6 milhões de óbitos relatados.[...]


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Referências


John Hopkins University e Medicine. Coronavirus Resource Center. Online. Acessado em 11/03/2022, https://coronavirus.jhu.edu/map.html. 2020.

A. Huppert e G. Katriel. “Mathematical modelling and prediction in infectious disease epidemiology”. Em: Clinical Microbiology and Infection 19.11 (2013), pp. 999–1005. doi: https://doi.org/10.1111/1469-0691.12308.

J. Kennedy e R. Eberhart. “Particle swarm optimization”. Em: Proceedings of International Conference on Neural Networks. 1995, pp. 1942–1948. doi: https://10.1109/ ICNN.1995.488968.

Fundação Oswaldo Cruz - Fiocruz. Monitora Covid-19. Online. Acessado em 8/12/2021, https://bigdata-covid19.icict.fiocruz.br/. 2020.

E. A. Nakajima et al. “Estimating Parameters of a SEIRD Model Applied to SARS-CoV-2 Infections in Germany based on the Particle Swarm Optimization Method”. Em: Applied Mathematics and Information Sciences 15.4 (2021), pp. 423–428. doi: https://10. 18576/amis/150403.


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