Estimação de Parâmetros de um Modelo SIR Aplicado para SARS-CoV-2

Autores

  • Mary E. S. Alencastro
  • Fausto A. F. De Moraes
  • Evandro Alves Nakajima

Resumo

Identificada pela primeira vez em dezembro de 2019 em Wuhan, capital de Hubei, na China, a COVID-19 (doença respiratória causada pelo vírus Sars-CoV-2) atingiu, até o primeiro bimestre de 2022, mais de 450 milhões de pessoas em todo mundo, com mais de 6 milhões de óbitos relatados.[...]

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Biografia do Autor

Mary E. S. Alencastro

Bacharelado em Ciência da Computação, UTFPR, Santa Helena, PR

 

Fausto A. F. De Moraes

Bacharelado em Ciência da Computação, UTFPR, Santa Helena, PR

Evandro Alves Nakajima

COCIC/UTFPR, Santa Helena, PR

Referências

John Hopkins University e Medicine. Coronavirus Resource Center. Online. Acessado em 11/03/2022, https://coronavirus.jhu.edu/map.html. 2020.

A. Huppert e G. Katriel. “Mathematical modelling and prediction in infectious disease epidemiology”. Em: Clinical Microbiology and Infection 19.11 (2013), pp. 999–1005. doi: https://doi.org/10.1111/1469-0691.12308.

J. Kennedy e R. Eberhart. “Particle swarm optimization”. Em: Proceedings of International Conference on Neural Networks. 1995, pp. 1942–1948. doi: https://10.1109/ ICNN.1995.488968.

Fundação Oswaldo Cruz - Fiocruz. Monitora Covid-19. Online. Acessado em 8/12/2021, https://bigdata-covid19.icict.fiocruz.br/. 2020.

E. A. Nakajima et al. “Estimating Parameters of a SEIRD Model Applied to SARS-CoV-2 Infections in Germany based on the Particle Swarm Optimization Method”. Em: Applied Mathematics and Information Sciences 15.4 (2021), pp. 423–428. doi: https://10. 18576/amis/150403.

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Publicado

2022-12-08

Edição

Seção

Resumos