Modelagem Computacional de Parâmetros Empíricos para o Transporte e Retenção de Partículas em Meios Porosos Utilizando Redes Neurais MLP

Pedro A. P. Pinheiro, Jocenrique C. O. Rios, Sidarta A. Lima, Adriano dos Santos

Resumo


A modelagem da retenção de partículas durante o transporte de suspensões em meios porosos tem sido extensivamente abordada na indústria do petróleo e engenharias civil, química e ambiental [4, 6, 7]. Em particular, na indústria do petróleo a retenção de partículas e o consequente bloqueio de poros podem ocorrer durante os processos de injeção de água do mar e reinjeção de água produzida [6, 7]. [...]


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Referências


E. R. Gomes, A. Santos e S. A. Lima. “Numerical modeling of straining: the role of particle and pore size Distributions”. Em: Transport in Porous Media 120 (2017), pp. 535–551.

A. Kurganov e E Tadmor. “New high-resolution central schemes for nonlinear conservation laws and convection-diffusion equations”. Em: Journal of Computational Physics 160.1 (2000), pp. 241–282.

J. C. O. Rios, A. Santos e S. A. Lima. “Multiple retention mechanisms during transport in porous media”. Em: Transport in Porous Media 140 (2021), pp. 789–813.

J. et al Rouquerol. Adsorption by powders and porous solids: principles, methodology and applications. Academic press, 2013.

Ivan Nunes da Silva, Danilo Hernane Spatti e Rogério Andrade Flauzino. Redes Neurais Artificiais. curso prático. 1ª ed. São Paulo: ArtLiber Editora Ltda., 2010. Cap. 5, pp. 132– 146.

K. S Sorbie. Polymer-Improved Oil Recovery. Springer Science+Business Media, 1991.

A.L.S. Souza et al. “Water management in Petrobras: developments and challenges”. Em: vol. All Days. OTC Offshore Technology Conference. OTC-17258-MS. 2005.


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