Um método do tipo Lagrangiano aumentado para problemas de controle ótimo com restrições mistas e função de custo não suave

Autores

  • Rodrigo B. Moreira
  • Valeriano A. de Oliveira

DOI:

https://doi.org/10.5540/03.2023.010.01.0110

Palavras-chave:

Controle Ótimo, Custo Não Suave, Método do Lagrangiano Aumentado, Princípio do Máximo Fraco Assintótico, Restrições Mistas, Soluções Numéricas

Resumo

Um método do tipo Lagrangiano aumentado que além de resolver problemas de controle ótimo com restrições mistas de controle e de estado na forma de desigualdades e função de custo não suave, produz sequências que satisfazem as condições do princípio do máximo fraco assintoticamente é investigado. A otimalidade dos pontos de acumulação das sequências geradas pelo algoritmo proposto foi estudada via versões inexatas das condições do princípio do máximo fraco. Apresentamos também resultados de experimentos numéricos que demonstram a efetividade prática de aplicações da teoria estudada no presente trabalho e projetamos algumas investigações que podem ser desenvolvidas futuramente.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Rodrigo B. Moreira

Universidade Estadual Paulista (Unesp), Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas, Departamento de Matemática, Câmpus de São José do Rio Preto, SP

Valeriano A. de Oliveira

Universidade Estadual Paulista (Unesp), Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas, Departamento de Matemática, Câmpus de São José do Rio Preto, SP

Referências

M. A. Aguiar, E. Camponogara e B. Foss. An augmented Lagrangian method for optimal control of continuous time DAE systems. Em: 2016 IEEE Conference on Control Applications (CCA). 2016, pp. 1185-1190. doi: 10.1109/CCA.2016.7587967.

E. G. Birgin e J. M. Martínez. Practical augmented Lagrangian methods for constrained optimization. Ed. por Fundam. Algorithms 10. Philadelphia: SIAM, 2014.

T. Breitenbach e A. Borzì. On the SQH scheme to solve nonsmooth PDE optimal control problems. Em: Numerical Functional Analysis and Optimization 40.13 (2019), pp. 1489-531.doi: 10.1080/01630563.2019.1599911.

A. Hamel. Suboptimality theorems in Optimal Control. Em: Variational Calculus, Optimal Control and applications. Ed. por W. H. Schmidt, K. Heier, L. Bittner e R. Bulirsch. Vol. 124. Basel: Springer Basel AG, 1998, pp. 61-68.

C. Kanzow, D. Steck e D. Wachsmuth. An augmented Lagrangian method for optimization problems in Banach spaces. Em: SIAM Journal on Control and Optimization 56.1(2018), pp. 272-291. doi: 10.1137/16M1107103.

R. B. Moreira e V. A. de Oliveira. Princípio do Máximo Fraco Assintótico. Em: Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2022.

A. Seierstad e K. Sydsaeter. Optimal Control Theory with Economic Applications. USA: Elsevier North-Holland, Inc., 1986.

R. Vinter. Optimal Control. Boston: Birkhäuser, 2000.

Downloads

Publicado

2023-12-18

Edição

Seção

Trabalhos Completos