Simulação do Progresso de doenças Foliares da Aveia por Redes Neurais Artificiais à Redução de Uso de Agrotóxicos
DOI:
https://doi.org/10.5540/03.2023.010.01.0097Palavras-chave:
Avena sativa L., segurança alimentar, modelagem, inteligência artificialResumo
Uma ferramenta que possui aplicabilidade em diversas áreas e representa uma possibili- dade eficiente de simulação e otimização é a modelagem computacional. As redes neurais artificias podem contribuir na simulação eficiente do progresso de doenças foliares da aveia e contribuir em estratégias à redução de uso de agrotóxicos na aveia direcionada a alimentação humana. O objetivo do estudo é simular por redes neurais artificias o progresso de doenças foliares de aveia envolvendo o ciclo de desenvolvimento, variáveis meteorológicas e o número de aplicações de fungicida. O de- lineamento experimental foi de blocos casualizados em esquema fatorial 3 x 5 para 3 cultivares de aveia branca e 5 condições de aplicação de fungicida, respectivamente, com três repetições. As redes neurais artificiais mostraram alta capacidade de aprendizado na expressão da área foliar necrosada e simulam com eficiência o progresso das doenças foliares ao longo do ciclo da aveia, oportunizando direcionar manejos que reduzam o uso do agrotóxico fungicida na garantia de produtividade com segurança alimentar.
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