Estudo da atuação do quimioterápico doxorrubicina para avaliação do comportamento celular tumoral em um modelo proposto

Autores

  • Milene K. Gubetti
  • Louise Reips

Resumo

Incluem-se nos modelos [1, 2], propostos pelas autoras, termos de morte quimioterapêutica em cada uma das equações de população celular. Portanto, usa-se o termo de saturação 1 − exp(−φφ Q), φ = M1 , M2 , NK , TC , T0 , T1 , T2 , T17 , D, C para representar a morte celular parcial devido à quimioterapia. Em concentrações relativamente baixas de droga, a taxa de morte é quase linear, enquanto em concentrações mais altas de droga, a taxa de morte se estabiliza [3, 4]. A terminologia matemática usada reflete as curvas dose-resposta propostas na literatura. Portanto, para cada população envolvida, a morte celular em razão da quimioterapia é representada por Kφ (1 − exp(−φφ Q))φ. Determina-se que a doxorrubicina representa um agente quimioterápico específico para permitir uma determinação mais precisa dos parâmetros. Define-se υQ (t) como a dose de doxorrubicina injetada por litro de volume corporal por dia (mg/l por dia). A equação diferencial ordinária acrescentada é dada por dQ/dt = −γQ Q+υQ (t), onde γQ é a taxa de excreção e eliminação da doxorrubicina. Substituindo as citocinas de estado quase estacionário [1] no modelo [2] e trabalhando com sua forma adimensional, produz-se [...]

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Milene K. Gubetti

UFSC, Blumenau, SC

Louise Reips

UFSC, Blumenau, SC

Referências

M. K. Gubetti e L. Reips. “Modelo matemático para a atividade imunológica com atuação de interleucinas aplicado ao estudo do câncer”. Em: Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2022.

M. K. Gubetti e L. Reips. “Modelo matemático para a dinâmica imunológica celular incluindo células dendríticas”. Em: Caderno de Resumos - J3M. 2022, pp. 57–59.

L. G. de Pillis, W. Gu e A. E. Radunskaya. “Mixed immunotherapy and chemotherapy of tumors: modeling, applications and biological interpretations”. Em: Journal of Theoretical Biology 238 (2006), pp. 841–862. doi: 10.1016/j.jtbi.2005.06.037.

L. de Pillis, K. Renee Fister, W. Gu, C. Collins, M. Daub, D. Gross, J. Moore e B. Pres-kill. “Mathematical model creation for cancer chemo-immunotherapy”. Em: Computational and Mathematical Methods in Medicine 3 (2009), pp. 165–184. doi: 10.1080/17486700802216301.

A. Diefenbach, E. R. Jensen, A. M. Jamieson e D. H. Raulet. “Rae1 and H60 ligands of the NKG2d receptor stimulate tumour immunity”. Em: Nature (2001), pp. 165–171. doi: 10.1038/35093109.

Downloads

Publicado

2023-12-18

Edição

Seção

Resumos