Estudo numérico entre as buscas de Armijo e de Goldstein no Método do Gradiente

Autores

  • Emanuel Mendes Queiroz
  • Márcio Antônio de Andrade Bortoloti
  • Samara Viriato Vilar Dias

Resumo

Na Otimização Contínua, desenvolve-se métodos que asseguram sequências que convergem para o ponto mínimo de uma função f : Rn → R. Tais métodos têm importantes aplicações práticas que podem ser vistas, por exemplo, na restauração de imagens, veja [1, Cap. 4]. Em geral, para obter sequências convergentes para pontos de mínimo de funções reais, é adotado o seguinte procedimento: toma-se um ponto inicial no domínio da função, uma direção de descida a partir deste ponto e, para a determinação de um novo ponto da sequência na direção de descida, aplica-se uma busca linear. [...]

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Biografia do Autor

Emanuel Mendes Queiroz

Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Vitória da Conquista, BA

Márcio Antônio de Andrade Bortoloti

Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Vitória da Conquista, BA

Samara Viriato Vilar Dias

Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Vitória da Conquista, BA

Referências

A. J. S. Neto e F. D. M. Neto. Problemas inversos: conceitos fundamentais e aplicações. EdUERJ, 2005.

A. Izmailov e M. Solodov. Otimização, volume 2: métodos computacionais. IMPA, 2018.

B. Lauwens e A. B. Downey. Think Julia: how to think like a computer scientist. O’Reilly Media, 2019.

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Publicado

2023-12-18

Edição

Seção

Resumos