Estudo numérico entre as buscas de Armijo e de Goldstein no Método do Gradiente
Resumo
Na Otimização Contínua, desenvolve-se métodos que asseguram sequências que convergem para o ponto mínimo de uma função f : Rn → R. Tais métodos têm importantes aplicações práticas que podem ser vistas, por exemplo, na restauração de imagens, veja [1, Cap. 4]. Em geral, para obter sequências convergentes para pontos de mínimo de funções reais, é adotado o seguinte procedimento: toma-se um ponto inicial no domínio da função, uma direção de descida a partir deste ponto e, para a determinação de um novo ponto da sequência na direção de descida, aplica-se uma busca linear. [...]
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Referências
A. J. S. Neto e F. D. M. Neto. Problemas inversos: conceitos fundamentais e aplicações. EdUERJ, 2005.
A. Izmailov e M. Solodov. Otimização, volume 2: métodos computacionais. IMPA, 2018.
B. Lauwens e A. B. Downey. Think Julia: how to think like a computer scientist. O’Reilly Media, 2019.