Aplicação da Técnica de Análise Vibrações Utilizando Redes Neurais Artificiais Totalmente Conectadas
Resumo
Análise de sinais de vibração é importante no monitoramento das condições de ativos no con- texto da Industria 4.0. Entretanto, a subjetividade inerente às análises realizadas por operadores dificulta a automatização do processo de análise de vibrações, atrapalhando consequentemente sua integração ao processo produtivo. O principal objetivo deste trabalho é utilizar Redes Neurais Artificiais Totalmente Conectadas (RNATC) na classificação de falhas em rolamentos através da análise de sinais de vibração, a fim de conferir mais objetividade na classificação das falhas. [...]
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Referências
W. Smith e R.B. Randall. “Rolling Element Bearing Diagnostics Using the Case Western Reserve University Data: A Benchmark Study”. Em: Mechanical Systems and Signal Processing 64-65 (2015), pp. 100–131. doi: 10.1016/j.ymssp.2015.04.021.
J. R. S. Pacheco. “Reconhecimento de Padrões de Vibração em Máquinas Rotativas Utilizando Rede Neural Artificial”. Dissertação de mestrado. Universidade Federal da Bahia - UFBA, fev. de 2007.
